Hacia una interacción oral plena: Desarrollo de procesadores de voz para el Diccionario Parlante Maya en contextos educativos
Las comunidades maya hablantes de México enfrentan barreras críticas en los procesos de alfabetización formal y acceso a la tecnología. Aunque las tasas generales de lecto-escritura en la región son elevadas, la alfabetización específica en lengua maya es mínima, estimándose que no alcanza el 10% de la población hablante. Esta disparidad educativa limita severamente el impacto de los recursos pedagógicos digitales tradicionales. El proyecto «Diccionarios Digitales Parlantes de Lenguas Indígenas», financiado por la OEI, ha dado un paso fundamental al desarrollar versiones orales del contenido lexicográfico, permitiendo a los usuarios escuchar entradas, definiciones y ejemplos. Sin embargo, la interacción sigue siendo unidireccional, ya que requiere que el usuario ingrese texto para realizar búsquedas. Este trabajo propone la transición hacia una interacción oral plena que reconozca la prosodia, el ritmo y la musicalidad inherente al maya como formas de expresión artística. Al permitir búsquedas por voz, se facilita el acceso a registros de poesía oral, cantos tradicionales y narrativas ancestrales, transformando el diccionario en un museo sonoro interactivo. Así, se trata de una solución desde la ingeniería lingüística y la tecnología educativa: el desarrollo de procesadores de reconocimiento automático de voz (ASR) adaptados a la lengua maya yucateca. Al integrar modelos multilingües ajustados y técnicas de aprendizaje profundo, se busca habilitar una interacción oral plena que reconozca la prosodia y la musicalidad inherente al maya como formas de expresión artística. Esta evolución permitirá que los usuarios con nula o baja alfabetización naveguen de forma autónoma en un repositorio que trasciende la consulta léxica, convirtiéndose en una herramienta de apreciación del performance lingüístico y la narrativa oral, fortaleciendo la revitalización desde una perspectiva pedagógica inclusiva y estética. LEER AQUÍ
Palabras clave: reconocimiento automático de voz, lengua maya, diccionarios parlantes, lenguas de bajos recursos, tecnología educativa.